De afgelopen weken gaat het veel over de nieuwe AI-slop classifier en over LinkedIn dat content steeds meer automatisch beoordeelt.
Dat klinkt alsof we ineens in een compleet nieuw speelveld zitten.
Maar mijn visie is eigenlijk nog steeds precies hetzelfde:
Maak content die mensen leuk, interessant of waardevol vinden.
Het enige verschil is dat je tegenwoordig iets beter moet begrijpen waar LinkedIn automatisch op aanslaat.
Ik had toevallig net een manager van de Belastingdienst aan de lijn.
Hij had een post geplaatst over zijn vertrek daar en kreeg ongeveer 30 views.
Op zich vreemd, want zo’n persoonlijk bericht zou juist prima moeten kunnen werken binnen zijn netwerk.
Toen we naar de foto keken, zagen we iets heel kleins.
Op een boekje in beeld stond een soort van ontblote (ja, fout gespeld) man afgebeeld.
Waarschijnlijk zou bijna niemand die foto bekijken en denken:
Dit is ongepaste content.
LinkedIn blijkbaar wel.
En dat is precies het interessante aan wat er nu gebeurt.
Het platform kijkt niet alleen meer naar hoe mensen reageren op je content, maar probeert vooraf al automatisch te bepalen wat voor content het is.
Dat zie je ook bij andere dingen.
Leadgen.
Harde call to actions.
AI-teksten.
AI-foto’s en video’s.
En bepaalde woorden, beelden of onderwerpen kunnen ervoor zorgen dat je bereik veel sneller wordt beperkt.
Je moet dat dus weten.
En daar slim mee omgaan.
Maar daarna?
Daarna gaat het nog steeds gewoon om marketing.
Schrijf iets wat mensen willen lezen.
Vertel een verhaal.
Deel iets waar iemand om kan lachen, iets van kan leren of zichzelf in herkent.
Maak content waar mensen daadwerkelijk op willen reageren in plaats van content die alleen gemaakt is om het algoritme tevreden te houden.
De classifier bepaalt misschien steeds vaker of je door de eerste poort komt.
Maar uiteindelijk bepaalt je netwerk nog steeds of je content goed genoeg is om verder te komen.
En ja, dat is eigenlijk ook gewoon LinkedIn.
Want marketing is uiteindelijk altijd zo geweest:
Het gaat niet alleen om wat je zegt, maar vooral om hoe je het zegt.
Dank aan Marketing Report International en New Business Radio voor de leuke radio-uitzending en het gesprek hierover.
Altijd mooi om dit soort ontwikkelingen niet alleen vanuit het algoritme te bekijken, maar vooral vanuit marketing, content en menselijk gedrag.
